導入人工智能技術進行鋅層厚度預測。朝向未來智能化發展，為自動化預測程序與自動控制功能進化的墊腳石。
鍍鋅膜厚智能控制系統為中鋼與中冠共同開發的系統，位于冷軋2CGL 熱浸c渡鋅產線，設備在鋅槽上方，調整氣刀刀唇的開度與距離，控制空氣或氮氣的壓力，將鋼帶表面多余的鋅液刮除，提供預測鍍膜厚度，并協助操作人員調整氣刀參數，以達到控制鋼帶表面鍍鋅重量及控制鍍膜厚度提升生產質量。
藉由智能化控制達成降低鋅錠使用量
穩定鋼帶表面鋅層厚度質量
預警鋅糟設備狀態變化
鍍鋅膜厚控制技術優化鍍鋅相關信息搜集：設置制程參數擷取程序，搜集鍍鋅相關制程參數
大數據歸類整理：分析制程信息，整理參數以便于模型訓練，提高模型訓練準確度與縮短訓練時間
鋅層厚度膜型訓練：以搜集到之資料進行機械學習，訓練鋅層厚鍍模型，估測鍍鋅厚度
部署監診狀態：導入大數據模型預測，預先提供參數調整
應用效益指標性
鍍鋅膜厚均勻性,提升20%
鋅層厚度與目標厚度小于5%
節省5%的鋅使用量
預警鋼帶中心位置偏移
計算氣嘴刀唇退縮量
降低成本
提高鍍層膜厚均勻性，減少鍍覆鋅液使用量， 每年節省1%鋅液,可減少成本 500萬元
中鋼廠內：熱軋1套、冷軋12套
